C’est quoi l'intelligence artificielle (IA) ?
La technologie de l'IA peut être trouvée dans presque tous les secteurs, mais qu'est-ce que c'est ?
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) ?
L'intelligence artificielle est une branche de l'informatique concernée par le développement et l'étude de machines capables d'apprendre, de prendre des décisions, de planifier, de résoudre des problèmes et de démontrer d'autres caractéristiques de l'intelligence naturelle (par exemple humaine).
L'IA est utilisée dans presque toutes les industries du monde pour faciliter les tâches répétitives, générer de nouvelles informations et organiser et comprendre de grandes quantités d'informations. Aujourd'hui, les outils d'IA sont facilement accessibles aux entreprises de toutes tailles, des entrepreneurs aux entreprises, et les entreprises qui n'utilisent pas pleinement l'IA sont vouées à prendre du retard sur la concurrence.
Voici un aperçu de ce que fait l'IA et comment les entreprises peuvent l'utiliser dans tous les domaines, des ventes et du marketing au service client et aux opérations.
Que fait l'IA ?
À la base, l'IA exploite les données pour prendre des décisions autonomes concernant un ensemble donné de tâches ou de processus. Les techniques de calcul complexes et les algorithmes à sa disposition lui permettent de fonctionner plus efficacement que les programmes informatiques traditionnels, et souvent plus efficacement que les humains.
Alors que l'IA traditionnelle s'appuyait principalement sur une puissance de calcul robuste pour se frayer un chemin à travers des millions de scénarios « si ceci, alors cela », des techniques modernes telles que l'apprentissage automatique (ML) et l'apprentissage en profondeur (DL) qui utilisent, par exemple, des technologies artificielles réseaux de neurones et sont mieux à même d'approximer l'intelligence naturelle. En conséquence, l'IA peut être utilisée dans un éventail de scénarios beaucoup plus large que jamais auparavant. Ceux-ci incluent :
Révéler des modèles dans des ensembles de données chaotiques ou extrêmement volumineux, comme toutes les recherches sur le Web en cours via Google en ce moment ou tous les achats effectués sur Amazon.
Surveiller le monde réel et prendre des décisions situationnelles, par exemple conduire une voiture ou rediriger le trafic terrestre ou aérien.
Comprendre la parole humaine et répondre aux commandes écrites ou parlées, comme Siri d'Apple et Alexa d'Amazon.
Comment les départements peuvent utiliser l'IA
IA est utilisée par les entreprises du monde entier pour accroître l'efficacité, réduire les coûts et améliorer les environnements de travail en éliminant les tâches répétitives et en facilitant les opérations. Alors que les solutions d'IA sur mesure peuvent être complexes à créer (bien qu'il existe de nombreux référentiels open source disponibles pour les développeurs), il existe une multitude d'applications modernes à la disposition des entreprises pour tirer parti des avancées récentes de l'IA.
informatiques
peuvent tirer parti de la technologie de l'IA de plusieurs manières. Bon nombre des meilleures solutions de stockage dans le cloud pour les entreprises
par exemple, tirent parti de l'IA pour une sécurité plus intelligente et plus réactive et des choix de stockage plus rentables, comme le transfert dynamique de fichiers peu utilisés vers un stockage à froid.
L'IA est également omniprésente parmi les meilleurs services de cloud computing
Microsoft Azure, Amazon Web Services et (AWS) et Google Cloud
incluent tous des modules d'IA robustes et flexibles que les services informatiques peuvent utiliser pour fournir des services plus sûrs et plus fiables.
La cybersécurité est un autre rôle clé des services informatiques qui a évolué avec l'IA. de bureau en tant que service
par exemple, sont devenues essentielles pour prendre en charge une main-d'œuvre distante croissante, mais la gestion des appareils est complexe. L'IA peut surveiller la santé des appareils, installer intelligemment des correctifs et surveiller le flux d'informations pour des milliers d'appareils.plus intelligents gestionnaires de mots de passe
permettent également aux services informatiques de gérer plus facilement l'accès aux informations et aux logiciels.
Le Marketing
marketing est un autre domaine où l'IA a eu un impact important. Bon nombre des meilleurs programmes de gestion de la relation client (CRM), par exemple, commencent à utiliser l'IA pour mieux comprendre les parcours des clients, obtenir des informations plus précises sur les ventes et stimuler l'engagement des clients.
L'écriture par IA devient également plus populaire, et bien qu'il reste encore un long chemin à parcourir, des tâches de rédaction très basiques peuvent être gérées par une IA. De nombreux outils d'écriture d'IA se positionnent comme des aides à la recherche et à l'organisation, et ils peuvent en effet être une aubaine pour les rédacteurs occupés.
Service client
Du point de vue du service client, la technologie de base basée sur l'IA est leschatbots. Ces applications intuitives permettent à une équipe beaucoup plus légère de gérer un plus grand nombre de clients que jamais auparavant sans être submergée. Les chatbots peuvent répondre aux demandes des clients, les diriger vers la bonne personne, voire prendre des rendez-vous.
Des chatbots plus avancés peuvent être intégrés aux comptes clients, leur permettant de vérifier l'état d'une commande ou de demander une aide spécifique à un produit. Alternativement, les mêmes informations peuvent être utilisées pour identifier le meilleur représentant pour un client en fonction de son emplacement, de sa langue, de ses préférences et du parcours de l'utilisateur.
La gestion des opérations implique généralement de superviser une énorme quantité d'informations, de les organiser dans un résumé facilement compréhensible, de trouver des modèles et des points de friction dans les flux de travail et de prendre des décisions organisationnelles en fonction des situations actuelles.
Ce sont toutes des tâches dans lesquelles l'IA excelle, et bien que la gestion des projets et des opérations ait peut-être vu le moins bénéficier de l'IA historiquement, cela est sûr de changer.
Les suites de gestion de projet populaires comme Jira sont conscientes des confusion potentiels de l'IA dans la gestion d'équipe, mais continuent d'aller de l'avant avec des produits intelligents basés sur l'apprentissage automatique qui permettront aux entreprises de créer, de trier et de suivre plus facilement et collaborer sur des tâches.
Communications
60% des personnes interrogées lors d'une récente enquête Jira ont
déclaré que la communication est le principal obstacle au succès de leur équipe. Les communications unifiées sont donc essentielles pour atteindre les objectifs et les buts.
Heureusement, c'est un autre domaine où l'IA est mise à profit. Des entreprises comme Zoom
et GoToMeeting tirent
parti de l'IA pour fournir des transcriptions générées par ordinateur et des éléments d'action automatiques, améliorer l'expérience de visioconférence à distance avec des arrière-plans intelligents et sécuriser les salles.
Caractéristiques et avantages de l'IA
Performances accrues.
La technologie de l'IA tente de trouver les moyens les plus logiques, rationnels et efficaces de résoudre un problème. D'un point de vue commercial, ce développement signifie que lorsque la technologie est appliquée à presque n'importe quelle industrie ou processus, les performances augmentent. Même si vous ne voyez pas de résultat immédiatement, la prévalence croissante de l'apprentissage automatique signifie qu'au fil du temps, les programmes s'améliorent de mieux en mieux pour résoudre les problèmes.
Coûts diminués.
Le travail humain représente une grande partie des coûts de la plupart des entreprises et est difficile à réduire sans une autre option en place. La technologie de l'IA offre une alternative viable en remplaçant certaines formes de travail humain, en particulier les plus répétitives. De nombreux processus utilisés par l'IA peuvent également être automatisés ou exécutés selon un calendrier, ce qui permet de gagner plus de temps et de réduire les coûts supplémentaires.
Erreurs moins fréquentes.
Le coût de l'erreur humaine est estimé à plusieurs dizaines de milliards de dollars. Il est omniprésent, peut-être inévitable, surtout lorsqu'il s'agit de grandes quantités d'informations et de tâches répétitives comme la saisie de données. Celles-ci peuvent facilement être transmises à des programmes qui tirent parti de l'IA pour aider à minimiser les erreurs et permettre aux travailleurs humains de se concentrer sur une vue d'ensemble.
Meilleure utilisation des données.
Les données sont le nouveau pétrole. Les entreprises ont compris cela et recherchent de nouvelles et meilleures façons d'exploiter les énormes quantités de données générées par leurs clients. C'est un domaine où l'IA a déjà un impact énorme. Les meilleurs services de cloud computing incluent des outils basés sur l'IA pour gérer, organiser, traiter et résumer des gigaoctets de données sans fin pour obtenir des informations plus précises sur la production, le marketing, les ventes, les opérations, etc.
La croissance occupe le devant de la scène.
Historiquement, les employés ont perdu beaucoup de temps sur des tâches subalternes, comme répondre aux questions de base ou suivre les livraisons. Les programmes d'IA peuvent prendre en charge ces tâches et, dans de nombreux cas, les faire bien mieux que leurs homologues humains. Lorsque les employés ont la possibilité de se concentrer sur des domaines plus critiques de leur travail, tels que la stratégie et l'innovation, ils peuvent fonctionner de manière beaucoup plus efficace et efficiente.
Combien coûte l'IA ?
Alors que l'IA était autrefois d'un coût prohibitif, aujourd'hui, de nombreux programmes populaires et peu coûteux pour les entreprises utilisent de puissants moteurs d'IA.
Les chatbots sont l'un des moyens les plus populaires et les plus rentables d'ajouter l'IA à votre entreprise. Des services populaires comme Landbot
, avec des plans de démarrage à partir de 35 $ par mois, et Intercom
, à partir de 80 $ par mois, peuvent rapidement être rentabilisés.
Bien sûr, la sophistication et la portée comptent. Le coût de ces outils dépend beaucoup de l'utilisation que vous souhaitez en faire. Pour mettre cela en contexte, une plate-forme de marketing par e-mail basée sur l'IA comme Mailchimp
commence à 15,99 $ par mois, tandis qu'une suite marketing complète comme Nexoya
, qui suit les mesures critiques, optimise les entonnoirs de vente, regroupe les données marketing, etc. remboursez au moins 1 500 $ par mois.
Dans l'ensemble, la tarification de l'IA dépend de ce que vous cherchez à réaliser. Des solutions simples peuvent coûter aussi peu que quelques dollars par mois. Des solutions plus avancées qui exploitent une IA puissante avec un apprentissage automatique avancé pour les grandes entreprises peuvent coûter des centaines de milliers de dollars par an. Apple dépense plus de 30 millions de dollars par mois sur AWS, par exemple.
FAQ sur l'IA
Quelle est la différence entre l'IA et l'apprentissage automatique ?
L'apprentissage automatique est une approche de l'IA. Les algorithmes d'apprentissage automatique analysent les données pour trouver des modèles et développer des règles basées sur ceux-ci. L'objectif du ML est de s'améliorer dans une tâche donnée en la faisant encore et encore, en affinant la technique du programme à chaque fois en fonction d'une certaine mesure de réussite. L'apprentissage automatique est utilisé pour piloter la saisie prédictive dans votre téléphone, par exemple, et pour fournir de meilleures recommandations sur les services de streaming comme Netflix.
L'IA dépassera-t-elle l'intelligence humaine ?
C'est une question à laquelle il est difficile de répondre et qui fait l'objet de nombreux débats. À certains égards, il est juste de dire que c'est déjà le cas. Un simple programme d'IA peut répondre de manière assez intelligente à des milliers d'utilisateurs différents à la fois ; aucun humain ne peut faire ça. Cependant, l'IA n'est pas consciente ; il doit encore démontrer de nombreux éléments d'intelligence véritable et échoue totalement à saisir des concepts abstraits comme la morale ou la politique.
Le cerveau humain effectue environ un milliard de milliards de calculs par seconde. En revanche, l'un des supercalculateurs les plus rapides au monde, IBM Blue Gene, a réussi à produire un réseau neuronal équivalent à environ 1 % du cortex humain. Il reste donc un long chemin à parcourir.
Comment la technologie de l'IA changera-t-elle les pratiques commerciales à l'avenir ?
L'un des principaux enseignements de cet article est que l'IA est particulièrement compétente pour les tâches répétitives. Libérés de cela – et au fur et à mesure que la définition de ces tâches se développera – les employés humains pourront se concentrer sur la stratégie et l'innovation, là où ils excellent encore (pour l'instant, en tout cas).
Cela permettra également aux entreprises d'avoir une compréhension beaucoup plus approfondie de leurs clients, de leurs opérations internationales et de leurs concurrents. L'IA aidera les entreprises à analyser des milliards et des milliards de gigaoctets de données pour en tirer de nouvelles informations. Au fur et à mesure que l'IA comprendra mieux le comportement humain, ces informations augmenteront en nombre et en profondeur.
Enfin, de plus en plus d'appareils «intelligents» arrivent sur le marché comme jamais auparavant. Bientôt, tout sera connecté, du réfrigérateur de la salle du personnel au système de sécurité du bâtiment. Même maintenant, les appareils connectés alimentés par l'IA modifient la forme de certaines industries, comme la gestion de flotte et les voitures sans conducteur.
Principaux plats à emporter La
technologie de l'IA peut être trouvée partout, des chatbots et des outils d'analyse de données aux voitures et aux applications de téléphonie mobile.
L'IA est déjà capable de prendre en charge des tâches subalternes dans un environnement professionnel. Cette évolution permet aux employés de se concentrer sur des domaines plus critiques.
L'IA facilite la synthèse des données et l'obtention d'informations.
Avec une multitude de produits compatibles avec l'IA sur le marché, il est facile et peu coûteux d'exploiter l'IA dans tous les départements de l'entreprise.
La technologie de l'IA aura un impact sur la façon dont les entreprises mettront en œuvre les pratiques essentielles à l'avenir.